传统的设备状态检测是借助于人体五感（如视、听、嗅、味、触）或简单的工具、仪器（如测温、测振等），按照预先设定的周期和方法，对设备的规定部位进行预防性检查，耗时耗力且效率低。目前，有些企业开始选择基于测振、测温的在线传感器进行皮带输送机设备的状态监测与预警，但振动、测温传感器主要是针对设备的机械部分进行检测，没有覆盖设备的电气驱动部分，另外基于测温测振的设备状态分析，目前大部分处于采集和阈值预警应用阶段，还远远达不到故障诊断的应用水平，无法实现状态预知，不能对设备检修形成指导性意见。
    针对这种情况，中矿龙科公司在吸收国内外各种设备状态维修与检测设备及系统的经验基础上，开发了基于物联网技术、无线传感器技术，集振动、温度检测技术以及非接触电流谐波检测于一体的设备状态在线监测系统，同时系统还可以接入企业已有的油液分析在线监测系统及其他实时监测系统，提供了统一的基于多参数数据融合分析的设备状态模型，实现了覆盖设备的机械部分、电气部分与润滑磨损部分的全面状态监测、分析、故障诊断与预警。
  （一）系统软件部分
   包括设备状态在线监测实时数据采集子系统、基于浏览器的在线实时监测子系统、远程专家诊断系统和移动应用App子系统。
   1）设备状态在线监测实时数据采集系统，是一款运行在服务器端实时数据采集与集成系统，具体功能包括数据接口管理、数据集成设置、采集数据存储与传输管理等功能；
   2）基于浏览器的设备状态监测子系统，具体功能包括设备管理、技术参数设置、传感器设置、实时监测、历史数据查询、趋势分析、报警管理、统计分析等功能。该软件既可独立作为单独的系统，也可融合在全生命周期设备管理系统，也可实现对油液在线监测系统和设备已有实时监控系统的集成与实时显示；
   3）远程专家诊断系统部署在云端，主要提供电流成份检测数据的智能分析、振动检测数据的智能分析、诊断报告自动生成与传输。
   4）移动应用App子系统，主要实现基于手机等移动应用终端的实时数据监测、历史数据查询、诊断报告查看、预警提醒、趋势分析、公告通知等功能。
 （二）系统硬件部分
   系统硬件部分包括无线振动温度传感器、无线电流成份传感器、加速度振动传感器、温振一体传感器、温度传感器、电流传感器、无线网关、数据采集器、交换机、服务器以及相关线缆和供电电源等。